BI-аналитика (Business Intelligence) — это набор инструментов для сбора, анализа и наглядного представления информации. С помощью средств бизнес-аналитики анализируют ретроспективные и текущие данные и представляют результаты в понятных визуальных форматах для принятия стратегических решений на основе фактов, а не интуиции и опыта.

Контакты

Дмитрий Ширяев

+7 (495) 967-60-00, доб. 2509

Кому подойдет этот курс

Аналитикам и всем, кто работает с данными

Изучите основы анализа данных: научитесь собирать, анализировать данные и создавать впечатляющие информационные дашборды

Специалистам смежных профессий

Финансисты, HR-специалисты и маркетологи получат навыки в аналитике, смогу создавать интерактивные отчеты и презентовать их  руководству, станут более востребованными специалистами.

Руководителям и владельцам бизнеса

Освоите подход к работе с данными, чтобы самостоятельно принимать решения, анализируя полную аналитическую картину вашего бизнеса, ознакомитесь с общей концепцией анализа данных для отбора компетентных сотрудников

Часть 1 – Анализ и представление данных MS Excel

Когда

23-25 октября 

Продолжительность

3 онлайн-занятия по 4 часа 

Формат

20% теория, 80% практики

Стоимость

42 000 руб. + НДС 

Занятия и практика:

  • Этапы и инструменты анализа данных 
  • Построение визуализаций в Excel 
  • Автоматизация и прогнозирование в Excel 
  • Power Query и  Power Pivot в Excel


 В результате: 

  • Разберетесь с расширенными возможностями анализа и автоматизации в Excel: инструменты Power Query, Power Pivot, макросы  
  • Научитесь подбирать и настраивать оптимальную визуализацию для быстрого принятия решений

Часть 2 – Обработка и визуализация данных в Power BI

Когда

13-15 ноября  

Продолжительность

3 онлайн-занятия по 4 часа

Формат

15% теория, 85% практики  

Стоимость

42 000 руб. + НДС 

Занятия и практика:

  • Обзор приложения и загрузка данных в Power BI
  • Power Query в Power BI
  • Построение визуализации в Power BI
  • Публикация и использование отчетов

 В результате: 

  • Научитесь строить интерактивные дашборды в Power BI и работать с ними  
  • Разберетесь с визуализацией данных под бизнес-запросы
  • Научитесь настраивать совместную работу с отчетами и персонализировать их  


Программа состоит из двух частей. Вы можете пройти каждую часть по отдельность или приобрести полный курс с выгодой -14 000 руб.
84 000 ₽
65 100 ₽
Специальная стоимость при покупке двух частей обучения. К стоимости будет добавлен НДС 20%
В стоимость входят:
  • Живые вебинары с преподавателями
  • Поддержка куратора во время обучения
  • Доступ к закрытому чату участников

Инструменты аналитики на курсе

Excel

Анализ данных в Excel помогает вам изучить ваши данные с помощью запросов на естественном языке, которые позволяют задавать вопросы о данных без написания сложных формул. Кроме того, Анализ данных создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей. 

Power BI

Унифицированная и масштабируемая платформа для разработки интерактивной отчетности (дашбордов) на основе больших массивов данных, считается одним из самых простых решений для самостоятельного использования в бизнес-аналитике.  

Power Query

Полезная надстройка, включенная в MS Excel и Power BI. Она позволяет забирать данные из самых разных источников (csv, xls, json, текстовые файлы, Яндекс.Метрика, CallTouch и многие другие) и создавать повторяемые последовательности обработки этих данных. 

Power Pivot

Технология моделирования данных, которая позволяет работать с большими наборами данных в знакомой высокопроизводительной среде Excel, создавать развернутые отношения и сложные (или простые) вычисления. 

Важная информация: Для корректной работы программ во время обучения рекомендуем использовать компьютеры с операционной системой Windows.

Освоив инструменты аналитики, вы сможете решить важные задачи для бизнеса:

  • Автоматизировать сбор и обработку данных из различных источников

  • Выделять взаимосвязи и отношения, содержащиеся в информации, и получать выводы

  • Автоматизировать отчетность, значительно экономя время сотрудников всех уровней

  • Создавать удобные информационные панели визуализации (дашборды)

  • Быстро и эффективно доносить необходимую информацию до руководителей и стейкхолдеров 

  • Принимать обоснованные бизнес-решения, своевременно выявляя проблемы, разрабатывать стратегию, делать прогнозы и просчитывать риски

Как устроен курс

Часть 1

Обработка и анализ данных

Часть 2

Визуализация данных

4 онлайн-занятия по 4 часа

2 онлайн-занятия по 4 часа

Основные темы 1 части «Анализ и визуализация данных в MS Excel»

  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
  • 06
  • 07
  • 08
  • 09
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14

По итогам вы научитесь:

Приводить данные из разных источников к единому виду (txt- и csv-файлы, облачные сервисы, Excel- и Google-таблицы и др.)

Применять расширенные возможности анализа и автоматизации в Excel: инструменты Power Query, Power Pivot, макросы 

Структурировать данные и производить углубленные математические, статистические и прогнозные расчеты

Выделять взаимосвязи и отношения, содержащиеся в информации, и презентовать результаты в удобном для принятия бизнес-решений виде  


Основные темы 2 части «Обработка и визуализация данных в Power BI»

  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
  • 06
  • 07
  • 08
  • 09
  • 10

По итогам вы научитесь:

Применять расширенные возможности анализа и автоматизации с помощью надстройки Power Query и формул DAX

Строить впечатляющие интерактивные дашборды в Power BI и работать с ними  

Визуализировать разные данные и бизнес-запросы

Настраивать совместную работу с отчетами и персонализировать их  

Эксперты

Наталия Капырина

Тренер Академии «Технологий Доверия»

Специализация:

Разработка моделей данных (MS SQL, PostgreSQL), разработка ETL процедур (Alteryx, MS Power Query), визуализация и анализ данных (Power BI, Qlik Sense, Tableau и др.), используя различные системы-источники (SAP, Oracle, Axapta, Navision, SharePoint и др.).

Альфия Панова

Тренер Академии «Технологий Доверия»

Специализация:

Сбор и анализ бизнес-требований, работа с требованиями ТЗ, разработка моделей данных (MS SQL), разработка ETL процедур (SSIS, ACL, Monarch и др), обработка и визуализация массивов данных (SQL, SSIS, Qlik Sense, Celonis Process Mining и др.). Знание структуры хранения данных различных систем-источников (SAP, 1C, Axapta, Navision, Oracle, ACL и др.).

Документы об обучении

Слушателям выдается свидетельство об участии в каждой из частей курса. А также, при необходимости, сертификат, подтверждающий количество CPD-часов.