BI-аналитика (Business Intelligence) — это набор инструментов для сбора, анализа и наглядного представления информации. С помощью средств бизнес-аналитики анализируют ретроспективные и текущие данные и представляют результаты в понятных визуальных форматах для принятия стратегических решений на основе фактов, а не интуиции и опыта.
Контакты
Дмитрий Ширяев
+7 (495) 967-60-00, доб. 2509
Кому подойдет этот курс
Часть 1 – Анализ и представление данных MS Excel
Занятия и практика:
- Этапы и инструменты анализа данных
- Построение визуализаций в Excel
- Автоматизация и прогнозирование в Excel
- Power Query и Power Pivot в Excel
В результате:
- Разберетесь с расширенными возможностями анализа и автоматизации в Excel: инструменты Power Query, Power Pivot, макросы
- Научитесь подбирать и настраивать оптимальную визуализацию для быстрого принятия решений
Часть 2 – Обработка и визуализация данных в Power BI
Занятия и практика:
- Обзор приложения и загрузка данных в Power BI
- Power Query в Power BI
- Построение визуализации в Power BI
- Публикация и использование отчетов
В результате:
- Научитесь строить интерактивные дашборды в Power BI и работать с ними
- Разберетесь с визуализацией данных под бизнес-запросы
- Научитесь настраивать совместную работу с отчетами и персонализировать их
Длительность этой части для тех, кто приобретает оба модуля - 2 дня, для тех, кто приобретает программу отдельно - 3 дня.
Программа состоит из двух частей. Вы можете пройти каждую часть по отдельность или приобрести полный курс с выгодой -14 000 руб.
В стоимость входят:
- Живые вебинары с преподавателями
- Поддержка куратора во время обучения
- Доступ к закрытому чату участников
Инструменты аналитики на курсе
Важная информация: Для корректной работы программ во время обучения рекомендуем использовать компьютеры с операционной системой Windows.
Освоив инструменты аналитики, вы сможете решить важные задачи для бизнеса:
-
→
Автоматизировать сбор и обработку данных из различных источников
-
→
Выделять взаимосвязи и отношения, содержащиеся в информации, и получать выводы
-
→
Автоматизировать отчетность, значительно экономя время сотрудников всех уровней
-
→
Создавать удобные информационные панели визуализации (дашборды)
-
→
Быстро и эффективно доносить необходимую информацию до руководителей и стейкхолдеров
-
→
Принимать обоснованные бизнес-решения, своевременно выявляя проблемы, разрабатывать стратегию, делать прогнозы и просчитывать риски
Как устроен курс
Часть 1
Обработка и анализ данных
Часть 2
Визуализация данных
4 онлайн-занятия по 4 часа
2 онлайн-занятия по 4 часа
Основные темы 1 части «Анализ и визуализация данных в MS Excel»
-
01
Цикл работ и основные этапы анализа данных
-
02
Источники данных и типы данных
-
03
Оценка качества данных
-
04
Базовые функции Excel
-
05
Построение визуализаций в Excel
-
06
Прогнозирование в Excel
-
07
Пакет "Анализ данных" в Excel (Data Analysis)
-
08
Автоматизация в Excel. Макросы
-
09
Обработка данных на языке SQL
-
10
Power Query в Excel
-
11
Виды моделей данных и типы связей
-
12
Понятие измерений и мер
-
13
Введение в DAX
-
14
Power Pivot в Excel
По итогам вы научитесь:
Основные темы 2 части «Обработка и визуализация данных в Power BI»
-
01
Теория визуализации данных
-
02
Загрузка данных в Power BI
-
03
Виды моделей данных и типы связей
-
04
Понятие измерений и мер
-
05
Применение DAX функций в Power BI
-
06
Фильтрация данных на дашборде
-
07
Настройка кроссфильтрации и drill-down
-
08
Построение и кастомизация виджетов: простые диаграммы, таблицы и матрицы, визуализации с параметром
-
09
Построение всплывающей подсказки (Tooltip)
-
10
Публикация и использование отчетов
По итогам вы научитесь:
Эксперты
Документы об обучении
Слушателям выдается свидетельство об участии в каждой из частей курса. А также, при необходимости, сертификат, подтверждающий количество CPD-часов.