Любой анализ данных начинается с обработки сырой информации. На этом этапе вы приводите данные к единому виду и выявляете ошибки, пробелы и недопустимые значения. Как сделать эту работу быстро и прийти к верным выводам, не упустив ничего важного?
Контакты
Анна Куклина
+7 (495) 967-60-00, доб.1323
Познакомьтесь с инструментом Power Query пройдя онлайн-курс Data Analytics: обработка данных. Вы удивитесь, как в пару кликов сделаете то, что раньше делали вручную часами.
Электронный, на обучающей платформе с возможностью прохождения в любое удобное для вас время
2-2,5 часа
Доступ к курсу предоставляется на 2 месяца с даты покупки.
6 250 руб. + НДС
Для корпоративного заказа возможно обучение на платформе Заказчика
Целевая аудитория
Онлайн-курс рекомендуется к прохождению всем, кто имеет дело с большими объемами данных и готов научиться их укрощать, используя такие инструменты как Power Query.
Результаты онлайн-курса
Почему Академия?
- Запуская направление онлайн- обучения, Академия предлагает только актуальные и соответствующие мировым трендам продукты, эффективность которых уже проверена на практике самими сотрудниками компании.
- "Технологии Доверия" обеспечивают высокое качество оказываемых услуг по всем направлениям своей деятельности, в том числе в сфере обучения.
После прохождения курса вы:
- начнете работать в программе Power Query, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа;
- будете готовить данные к анализу, избегая типичных ошибок;
- сможете простым языком объяснить коллегам всю важность чистых данных и принципы их воссоздания;
- будете уверенно обрабатывать данные, ориентируясь во многообразии решений;
- решите на практике нетривиальные, но часто встречаемые проблемы при очистке данных с помощью инструмента Power Query.
Основные темы
-
01
Введение
-
02
Источники данных и типы данных
-
03
Подготовка данных
-
04
Основные принципы: атомарность данных
-
05
Кейс на атомарность данных
-
06
Основные принципы: чистые данные
-
07
Кейсы на чистые данные
-
08
Инструменты обработки данных
-
09
Знакомство с Power Query
-
10
Практика в Power Query
-
11
Заключение
-
12
Тестирование